全球数字化浪潮席卷，智慧轨交应用日益普及。在日常交通出行中，乘客的安全至关重要。在紧急情况下，车站操作员需要迅速发现事件，并利用车站内的摄像头迅速应对。传统监控系统使用视频技术自动检测站台和车站的异常情况。然而，这些传统系统的视频质量较低，分析准确性不高都为我们带来的不小的困扰。

在站台中，每个摄像头需要在其自身的预设监控范围工作，以检测是否有物体从站台坠落到列车轨道上。该系统需要支持多个摄像头，并能够使用人工智能推理、深度学习和训练方法将人与无生命物体区分开来。强大的人工智能边缘系统利用GPU卡沿平台部署，以进行实时检测。

除了站台事件检测系统，车站的所有摄像机均由中央控制室的AI推理系统监控。无论事故发生在车站的任何区域，工作人员必须能够迅速了解情况并及时应对。为了快速处理事故，后端系统需要触发警报消息，通知车站工作人员甚至列车司机。该系统还必须控制相关配套系统，如铁路信号、公告警报等，以及时通知最新的车站信息。

为了解决传统视频分析中通常出现的检测问题，AI视频检测器利用深度学习技术精确检测和识别对象。edge AI系统使用功能强大的NVIDIA®GPU执行AI推理，这需要较高复杂度的计算。在本方案中，使用MIC-7700从四台IP摄像机中捕获四个视频流，并基于AI推断识别对象。MIC-7700可以灵活地与MIC-7000 i-Modules系列配合使用，以支持多种NVIDIA® GPU卡。因此，铁路运营商可根据需要选择合适的系统组合。

在中央控制室，AI推理服务器监控站内所有摄像机。为了处理如此庞大的信息量，需要将多个NVIDIA® GPU卡集成到一台服务器中。研华SKY-6400 4U机架式服务器最多支持6个NVIDIA®GPU卡，包括4个PCIe x16双层卡、1个PCIe x8和1个PCIe x4，用于AI深度学习数据处理。当使用GPU卡时，散热问题始终是个难关。因此，SKY-6000采用工业设计，并通过NVQual认证，以确保AI计算性能。该解决方案为乘客和列车车站安全提供了完整高可靠的AI视频监控系统。